服务创造价值、存在造就未来
在数字化时代,产品经理需要不断探索新的工具和技术来提升工作效率和用户体验。本文将介绍如何利用COZE和飞书多维表格实现数据收集和分析的自动化流程。通过简单的步骤,产品经理可以快速搭建一个高效的数据处理工作流,实现用户期望的收集、数据分析和可视化展示。这对于提升产品运营效率和用户体验具有重要意义。
一直以来,我都想为我的小程序增加一个功能:可以收集用户的期望,方便我后续进行数据分析,获取用户线索,或者对业务运行情况进行可视化分析,但是COZE之前提供的数据库等功能仍然不好实现数据获取-使用的闭环。前两周发现可以借用COZE中飞书多维表格的插件来搞定,让我们看看是怎么实现的吧。
像我这样,先把该有的组件先连起来再说,每个模块的作用我分别来解释
目的:将用户输入的信息结构化输出,完成信息的预处理
重点说明:
记得将开始中的input引入,并在系统提示词中引入;用自然语言描述你期望输出的结构,如图所示;如果想进一步优化提示词,可以使用【自动优化提示词】的功能,可根据试运行的结构自行判断是否需要;目的:将上一步输出的字段输出为可以被插件使用的结构,因为飞书多维表格的插件的入参需要满足以下要求
重点说明:
建议使用python语言实现此功能(纯粹是因为其他语言我确实看不懂);对于产品经理来说,写代码未免有点强人所难了,要善于运用AI自动写代码的功能。比如我的提示语就是:1、引三个变量:name,phone_num,description 2按照以下格式构建输出对象: [{“fields”:{“name”:”name”,”phone_num”:”phone_num”,”description”:description}}]记得将我们上一步输出的字段引入进来输出的变量名我们可以改一下,方便我们后续引用,变量类型改成Arrary<Object> ,因为我们要和插件输出保持一致。目的:在配置插件前,我们先把飞书多维表格创建好,然后获取到相关的url
重点说明:
主意修改列表字段的类型,否则后续可能由于插件写入的数据类型和表里的不一样,导致错误;目的:实现我们的核心功能
重点说明:
1、插件搜索【飞书多维表格】,将【add_records】插件插入
2、配置的字段内容为:
app_token:就是咱们上步获取到的urlrecords:就是第三步代码输出的内容3、首次运行这个插件,系统会告诉你还没授权,按照引导授权即可
OK,最后试运行一下,看看效果,完美!
后续我们就可以使用飞书多维表格这一产品,实现自动提醒,可视化数据展示等等功能啦。整体搭建流程不过15分钟,我们就实现了一个应用范围很广的一个demo,快来试试吧~~
本文由人人都是产品经理作者【ka】,微信公众号:【一只飘过的产品狗】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。