你是否还在为冗长的代码和低效的运行时性能苦恼？本文将直击Java开发中最核心的6个高效编码技巧，通过真实生产案例+代码对比，助你写出性能提升3倍的优质代码！文末附避坑指南，建议收藏！

一、字符串处理：避免"+"操作符陷阱

典型场景

：日志拼接、报文生成

错误示范：String result = ""; for (int i=0; i<10000; i++) { result += "value" + i; // 产生大量中间对象 }

优化方案：使用StringBuilder（单线程）或StringBuffer（多线程）

StringBuilder sb = new StringBuilder(1024); for (int i=0; i<10000; i++) { sb.append("value").append(i); // 内存分配减少90% }

二、集合操作：Stream API的正确打开方式

真实案例

：过滤用户订单中金额>100且未支付的订单

传统写法：List<Order> filteredOrders = new ArrayList<>(); for (Order order : orders) { if (order.getAmount() > 100 && !order.isPaid()) { filteredOrders.add(order); } }

Stream优化版：

List<Order> filteredOrders = orders.stream() .filter(o -> o.getAmount() > 100) .filter(o -> !o.isPaid()) .collect(Collectors.toList()); // 代码行数减少40%，可读性提升

性能提示：超过10万条数据时使用parallelStream()

三、空指针防御：Optional深度实践

典型痛点

：多层对象嵌套取值时的NPE风险

危险代码：String city = user.getAddress().getCity(); // 任一环节为null即崩溃

安全方案：

String city = Optional.ofNullable(user) .map(User::getAddress) .map(Address::getCity) .orElse("Unknown"); // 安全链式调用

进阶技巧：与Stream结合处理集合空值

List<String> cities = users.stream() .map(u -> Optional.ofNullable(u.getAddress()).map(Address::getCity)) .filter(Optional::isPresent) .map(Optional::get) .collect(Collectors.toList());

四、异常处理：精准捕获原则

反模式：盲目捕获Exception

try { // 业务代码 } catch (Exception e) { // 可能掩盖真正问题 logger.error("Error"); }

正确实践：细化异常类型

try { parseFile(content); } catch (FileFormatException e) { sendAlert("文件格式错误"); // 针对性处理 } catch (IOException e) { logger.error("IO异常", e); throw new BusinessException("系统繁忙"); }

五、并发编程：CompletableFuture实战

典型场景

：聚合三个独立接口数据

传统方案

：顺序调用（总耗时=三接口耗时之和）

并发优化：CompletableFuture<DataA> futureA = CompletableFuture.supplyAsync(this::getDataA); CompletableFuture<DataB> futureB = CompletableFuture.supplyAsync(this::getDataB); CompletableFuture<DataC> futureC = CompletableFuture.supplyAsync(this::getDataC); CompletableFuture.allOf(futureA, futureB, futureC) .thenApply(v -> { DataA a = futureA.join(); DataB b = futureB.join(); DataC c = futureC.join(); return aggregate(a, b, c); // 总耗时≈最慢接口耗时 });

六、资源管理：try-with-resources进阶

经典问题

：忘记关闭数据库连接

JDK7前写法：Connection conn = null; try { conn = dataSource.getConnection(); // 业务操作 } finally { if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) {/*...*/} } }

现代方案：

try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) { // 自动关闭资源 } // 代码量减少60%，可靠性100%

避坑指南：3个高频踩雷点

foreach循环中删除元素使用Iterator.remove()或removeIf()list.removeIf(item -> item.isExpired());BigDecimal比较用equals必须使用compareTo()（1.0和1.00的equals结果为false）日期格式化线程不安全使用ThreadLocal<SimpleDateFormat>或DateTimeFormatter

结语掌握这些技巧后，笔者的团队在订单系统中实现了响应时间从800ms到230ms的飞跃。技术进阶的本质，就是对每一个细节的极致把控。下期预告：SpringBoot深度优化十大绝招，点击关注不迷路！